我们欢迎数学、统计、计算机、生物工程技术、医学等专业应届毕业生报考我系郭政与李霞教授的硕士研究生。考试范围分理工与医学两类，具体情况请与我们联系了解。
　　我们也欢迎数学、(医学)统计、计算机、生物工程技术、流行病学等专业应届硕士毕业生或优秀本科毕业生来我系工作，应该具有较好的数学与计算机基础，愿意从事生物信息学或生物数学、生物统计与生物工程等方向的教学与科研工作。本科毕业生应愿意在工作后报考我系的硕士研究生，从事生物信息学或生物数学的学习与研究。我们尤其欢迎具有3年——6年工作经验的以上各专业人才来我系工作。我们将为愿意来我系工作的具有硕士或博士学位的优秀人才提供1-2万元的科研启动基金。
　　本系的主要科研方向为基因组信息学（Genome Informatics）、生物信息学（Bioinformatics）与生物统计，承担国家自然科学基金课题《人类复杂疾病基因定位分析的方法与优化策略》，黑龙江省自然科学攻关与基金课题《类基因定位与识别的计算机方法与应用》、《DNA与蛋白质序列分析的计算机分析方法》等。同时承担《医用高等数学》、《模糊数学》、《计量医学》、《药物与受体动力学》、《生物信息学基础》、《统计遗传学》等教学任务。
基因组信息学等专业方向具有非常良好的教学、科研与商业就业前景，我们等待您加入我们的工作团队！

　　联系人：郭政 李霞
　　哈尔滨医科大学生物信息学系
　　哈尔滨市保健路157号，邮编 150086
　　Tel&Fax:0451-866615922

　　　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生培养方案 （建议）

　　一、培养目标
　　1. 掌握英语，具有坚实的与生物信息学跨学科研究相关的生物学以及信息科学方面的理论基础与应用技术。
　　2. 在生物信息学（主要是基因组信息学）跨学科研究的某一领域掌握较系统的专门知识、技术与方法，能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题，具有从事教学、科学研究或商业开发工作和其他实际工作的能力。
　　二、研究方向与指导教师
　　基因组信息学，功能基因组信息学，DNA与蛋白质序列信息分析，DNA芯片与相关的信息学技术，复杂疾病的基因作图，分子进化理论等。包括信息分析技术与应用两方面。指导教师（暂略）
　　三、招生、入学考试和学习年限
　　1. 招生对象
　　数学、计算机与信息工程、物理学、自动控制、生物医学类等本科毕业生或同等学力者，以及具备较好相关知识背景的其它学科的大学本科毕业生。
　　2. 入学考试
　　参加全国研究生招生统一考试。考试科目为政治理论课、外语（限英语）、专业基础课和专业课（专业基础课和专业课考试科目，包括数学、计算机科学与技术、物理学、生物医学等相关学科的课程，可根据报考者的学历背景及其报考导师的专业领域等情况进行选择）。
　　3. 学习年限
　　三年
　　四、课程设置
　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生课程设置包括以下四个部分：
　　（一）公共必修课
　　（1） 科学技术哲学与政治理论课
　　（2） 英语
　　（二）专业必修课（核心课程）
　　　　　医学统计学与软件应用（SAS,SPSS,Matlab）
　　　　　信息论与随机过程理论
　　　　　数据库与人工智能概论
　　　　　普通生物学
　　　　　生物化学与分子生物学
　　　　　遗传学与细胞生物学
　　　　　统计遗传学（基因作图与分子进化理论）
　　　　　基因组信息学概论
　　　　　生物信息学研究中的数学方法与数值仿真技术
　　（三）讨论班与前沿讲座课（必修课）
　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生须参加讨论班与前沿讲座课程的学习达四学期。每学期参加讨论班与前沿讲座课学习至少8次以上，每位研究生每月至少做专题学习报告一次，每学期至少做英文学习报告一次，记1.5学分；四学期共计6学分。
　　（四）部分选修或自修课（至少选5门课，部分内容将选为讨论班学习报告专题）
　　1. 计算机科学
　　　　　数据结构
　　　　　数据库原理与新技术进展
　　　　　数据库中的知识发现与数据采矿技术
　　　　　程序设计语言与程序设计技巧
　　　　　Unix等操作系统概论
　　　　　模式识别与数值分类技术（包括人工神经网络）
　　　　　人工智能与机器学习
　　　　　自然语言识别
　　　　　计算机图形学与CAD技术
　　2. 数学
　　　　　高等多元统计分析技术
　　　　　Markov随机过程论
　　　　　组合数学（图论等）
　　　　　信息论(包括密码理论)
　　　　　优化理论与算法
　　　　　运筹学
　　　　　数值计算方法
　　　　　非线性理论选讲
　　　　　群论
　　3. 生物学与医药学
　　　　　分子和细胞生物学
　　　　　现代生物化学与分子生物学研究技术
　　　　　蛋白质化学与工程
　　　　　分子免疫学
　　　　　病理生理学
　　　　　发育生物学
　　　　　疾病诊断学
　　　　　药理学
　　　　　药物与受体动力学
　　　　　遗传流行病学
　　　　　计量医学　
　　　　　生理系统的建模与仿真
　　　　　计算机辅助药物分子设计方法的原理及应用
　　　　　DNA芯片与相关的信息学技术
　　　　　基因组与分子生物学数据库及软件应用
　　4. 物理学与化学
　　　　　量子力学与量子化学
　　　　　统计热力学
　　　　　分子拓扑学

　　（五）科技服务与实习
　　1． 需要参加至少一个月的医学数据与信息服务，并提交至少两份服务报告。
　　2． 需要参加至少一个月的科研实习活动，可以选择生物技术公司、计算机公司、医学科研单位或医院等，并提交调研或工作报告。
　　 生物信息学跨学科研究方向硕士研究生须依照培养方案修满45学分。其中公共必修课7学分，专业必修课（核心课程）10学分，讨论班与前沿讲座课6学分（必修），选修或自修课16学分。如果生物信息学跨学科研究方向硕士研究生按照个人培养计划所修的课程为学校面向本科生开设的课程，成绩合格，则计入学分。科技服务与实习6学分。
　　五、科学研究与学位论文工作
　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生在入学一年到一年半时间内，应按照培养方案修完除讨论班与前沿讲座课程以外的其它所有必修课、选修或补修课，并完成学位论文选题报告，用一年半到二年的时间从事与其专业研究方向相关的科学研究与学位论文工作。 科学研究与学位论文工作可大致分为三个阶段：学位论文选题报告；科学研究工作的开展；学位论文写作与申请答辩。